选定生物群落,生态系统和栖息地的规模方面的趋势 •森林和森林类型的范围 • 各类栖息地的范围 选定物种的数量和分布的趋势 • 地球生命索引 • 全球野生鸟类指数 保护区的覆盖范围 • 保护区的覆盖范围 • 生物多样性覆盖 • 管理的有效性 受威胁物种的现状变化 •红列表指数和采样的红列表指数 基因多样性的趋势 •异地作物园 •地域当地动物的遗传多样性
选定生物群落,生态系统和栖息地的规模方面的趋势 •森林和森林类型的范围 • 各类栖息地的范围
选定物种的数量和分布的趋势 • 地球生命索引 • 全球野生鸟类指数
保护区的覆盖范围
• 保护区的覆盖范围 • 生物多样性覆盖 • 管理的有效性
受威胁物种的现状变化 •红列表指数和采样的红列表指数
基因多样性的趋势 •异地作物园 •地域当地动物的遗传多样性
可持续管理下的区域 • 可持续管理之下的森林面积:认证 • 可持续管理之下的森林面积:退化和滥伐森林 •可持续管理之下的农业生态系统覆盖面积 可持续来源提供的产品所占的比例 • 交易中的物种状况 •野生货品指数 生态足印和相关概念 • 生态足印和相关概念
可持续管理下的区域 • 可持续管理之下的森林面积:认证 • 可持续管理之下的森林面积:退化和滥伐森林 •可持续管理之下的农业生态系统覆盖面积
可持续来源提供的产品所占的比例 • 交易中的物种状况 •野生货品指数
生态足印和相关概念 • 生态足印和相关概念
氮沉降 •氮沉降 入侵性外来物种 •入侵性外来物种的趋势
氮沉降 •氮沉降
入侵性外来物种 •入侵性外来物种的趋势
海洋营养指数 • 海洋营养指数 淡水生态系统的水质 • 生态多样性的水质指数 其它生态系统的营养完整性 生态系统的连续性/支离破碎 • 森林分割 • 河流分割和流量调节 人类造成的生态系统失效事件 社区的健康和良好行为 • 社区居民的健康和福利直接取决于生态系统的货物和服务 食物和医药的生物多样性 • 生态多样性的营养指标 • 在食物和医药方面利用的生物多样性
海洋营养指数 • 海洋营养指数
淡水生态系统的水质 • 生态多样性的水质指数
其它生态系统的营养完整性
生态系统的连续性/支离破碎 • 森林分割 • 河流分割和流量调节
人类造成的生态系统失效事件
社区的健康和良好行为 • 社区居民的健康和福利直接取决于生态系统的货物和服务
食物和医药的生物多样性 • 生态多样性的营养指标 • 在食物和医药方面利用的生物多样性
语言多样性现状和趋势以及讲土著语言的人数 • 语言多样性现状和趋势以及讲土著语言的人数
土著和传统知识状况的其他指标
获取和惠益分享的状况 •将被决定
为支持<公约>所提供的官方发展援助 • 为支持<公约>所提供的官方发展援助
为支持<公约>所提供的官方发展援助
• 为支持<公约>所提供的官方发展援助
生物多样性公约聚焦领域: 生态系统的完整性及生态系统提供的货物和服务
生物多样性公约标题指标: 淡水生态系统的水质
关键的指标合作伙伴:
可获取的数据: 全球时间序列(1931年-2007年,区域性差异)和区域/国家案例学习
发展状态: 可供全球和国家使用
一个生态系统的完整性通常是通过它持续地提供货品和服务的能力进行评估的。同我们呼吸的空气一起,对于干净的水资源的提供是具有争议的生态系统提供的最重要的基本服务。人类活动还没有从根本上改变内陆水资源生态系统和它们的集水。然而作为一个后果,依赖于内陆水资源的物种很容易就会灭绝,未来的淡水动物的灭绝速度将会是陆地动物灭绝速度的五倍还多。水资源的质量指的是水体的物理,化学和生物特征。这些特征决定了水资源将如何且为何被利用,以及它所能提供的物种和生态系统过程。
由联合国环境署全球环境监测系统发展的生物多样性水质量指数(WQIB)是基于世界最完全的全球水质量数据库。WQIB使用同水温度,融化的氧,酸度值,电导率(盐度),氮和磷的相关数据,来决定谁质量是如何影响生物多样性的。数据是从全球6,216个水监测站收集和汇编而得。通过检测每一个监测站的水质随着时间的变化,就可以在它的维持生物多样性的能力方面决定水质量是否在下降,保持不变或在提高。
这个方式具有将观察到的物种反映的空间模式综合入多个空间尺度中的分散经营的优点。为来自世界的20-50个不同的数据库运行相似的分析处理将会帮助在区域和全球尺度的应用挑选最好的BioFrag的可能形式。
WQIB的数据源自独立的监测点,这个指标可以被应用在国家,区域和全球级别。WQIB还可以被分类来观察不同栖息地的趋势。
模拟分数的区域WQIB
优秀的到好的分数是通过绿色来表示,而边缘线附近的分数和低分数则是分别通过黄色和红色来显示。黑色曲线指示了在任何年份进行汇报的国家数目。
资料来源: UNEP-GEMS
拥有优秀-好分数的站点所占百分比的减少和拥有低分数的站点所占百分比的增加,意味着水质量在变差。降低的水质量将会导致淡水生物多样性的流失。优秀-好分数的站点所占的百分比的增加和低分数的站点所占百分比的减少,意味着水质量正在提高。提高的水质量将会减少淡水生物多样性的流失速度。
‘被划分为好的或优秀的站点所占的百分比的总体减少在美洲和欧洲的1970s和1980s都是可以探测到的。亚洲和大洋洲的水质量在过去的十到二十年间已经有所提高,因为被划分为优秀或好的监测站点所占的比例有所增加。非洲的模式具有更多的变化,但是它显示出水质量已经在降低,因为近几年越来越少的河流和湖泊监测站点被划分为优秀或好的类别。’
WQIB被设计用来作为一个全球指数,可是它同时也可以在不同的尺度被计算得到。在最基本的地理单元上,WQIB分数可以随着时间的变化在个体监测站进行解绎,并同未经处理的水质量监测数据进行比较来解释观察到的模式。将站点之间的模式推演至更大的地理单元有很多方式可用,例如通过流域,淡水生态区域,国家,洲或全球。被分类为低分到高分的站点数目或平均WQIB分数中的模式可以随着时间的变化在感兴趣的地理单元被检测。
至今为止,两个次国家案件学习已经正在进行中,一个是在南非的奥兰治河,另一个是在南非的瓦尔河。
请联系在UNEP GEMS/水资源项目工作的Richard Robarts(Richard.Robarts@gemswater.org)获取更多的关于生产地区和国家WQBIs的信息。
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UNEP-GEMS
Photo credits: Jack ©Taro Taylor; Man-made waterfall ©cobalt123; Aoos river ©Kostas Styliadis